从央视到谷歌:聊一聊竞价广告的机制设计

关于竞价广告,很多人有两个极端的看法:

第一观点会认为竞价广告非常简单,不就是央视每年黄金广告位招标么,谁出价高广告位给谁;
第二个极端会认为竞价广告过于复杂,涉及到到博弈论、机制设计、拍卖理论、CTR预估等普通人根本弄不明白高深理论,因此很多人对此望而却步………

然而,真相到底是什么?哪一个观点是对的?
真相就像《小马过河》的结局一样:河水既不像黄牛说的那么浅,也不像松鼠说的那么深——竞价广告的基本逻辑当然会涉及到很多复杂理论,但看完这篇文章大部分人可以轻松理解其核心原理的来龙去脉。

一、从央视标王到谷歌的竞价广告系统

关于竞价广告,很多人认为百度是国内推出第一个竞价广告的公司,事实上,从更广泛的意义上,央视的黄金广告竞标更早地向大家普及了“竞价广告”这个概念,早在 1994 年,央视就开始了以竞价的方式拍卖广告位,诞生了秦池、爱多VCD等知名标王。
一个典型的拍卖场景是这样的——拍卖师先标明广告位,同时表明底价,然后开始等待竞价者向上竞价,“ 100 万!”、“ 120 万!”、“ 200 万!”,“ 200 万一次, 200 万两次,成交!”
这样的场景我们在众多影视作品中再熟悉不过,然而并非所有的拍卖都是以这种方式进行,这仅仅是众多拍卖机制中的一种,这种不断提升价格的拍卖方式被称之为“英国式拍卖”。
和英国式拍卖类似,还有荷兰式拍卖,荷兰式拍卖的形式正好相反,拍卖师先出一个非常高的价格,然后不断往下试探,直到有竞拍者愿意接受这个成交价格。
那么问题来了——传统的广告可以通过这种方式竞价,那么在线的广告是不是也可以用同样的方法进行竞价呢?答案是否定的,原因在于在线广告的拍卖与传统广告拍卖有几点重要的区别,而这些区别会对竞价机制的设计产生重要影响——
第一,不管是英国式拍卖还是荷兰式拍卖,每个人的出价都是公开的,而在线广告主可能很多并不愿意公开自己的出价,因此公开竞价就变得不适合。第二,央视的拍卖是单次行为,而在线广告是多次重复博弈,即这个广告位被抢了,广告主还可以抢下个广告位,广告主可以不断调整自己的出价。第三,在线广告存在多个标的物(每一次广告请求可能都是多个竞价标的物)、海量实时计算的特征。
那么在线广告应该采取什么样的竞价机制呢?其实有很多选择,我们一个个来看:
第一个可能的选项是“密封第一价格”竞价,这其实也是我们熟悉的一种竞价方式,很多工程招标都采取这种方式,它的机制是每个竞价者不公布自己的出价,把它密封在信封里交给卖主,拍卖主让最高出价者赢得竞拍,并且支付最高出价者的出价。
有人说,这种方式看起来很完美啊,符合广告主不公开报价的需求,而且也被很多实践证明过,然而这种竞价方式广告主的出价策略取决于别人怎么出,反而和自己的真实估值关系不大,而这应用到在线广告拍卖就会存在问题。
在线广告一个特征就是重复博弈,神马意思呢?比如线下的工程招标是一次性的,竞拍者会更加倾向于谨慎对待自己的出价,因为他只有一次机会,然而在线广告是多次的,即广告主有多次机会不断试探别人的出价,从而实现自己的最优策略。
我举一个例子——谷歌的关键词“跑步”下面的广告位,耐克认为一次点击值 10 块钱,阿迪认为值 6 块钱,这时候如果他们采取“密封第一价格”拍卖,而谷歌广告系统给出的底价是 2 块,那么阿迪和耐克都会试探着出价。
阿迪从 2 块开始出,耐克出2.1,阿迪出2.2,耐克出2.3,双方有一个不断加价的过程,一直加到 6 块的时候,阿迪停止出价了,因为它认为这个广告为最多值 6 块,阿迪退出了。
这时候只剩耐克了,耐克也不傻,既然没人和我竞争,那么我为啥要出 6 块呢,于是赶紧调到 2 块,这时候阿迪又会进场,周而复始的循环开始了。
从央视到谷歌:聊一聊竞价广告的机制设计
细心的你会看到这种方式有一个明显的缺陷——不稳定,背后的根源在于这种拍卖方式从博弈论的角度不存在纳什均衡(这一点已被经济学家从数学的角度证明),即它永远存在一个你追我赶的状态,原因是这种拍卖方式出价取决于对手的出价。
同时从更深层次上,这种机制在重复博弈的机制下至少有两个缺陷:

第一,不符合帕累托最优,即一个好的拍卖机制应该是把标的物卖给对它估值最高的竞价者,在这个案例中,评价最高的是耐克,然而有一半的几率被阿迪所抢走了。
第二,它也不符合卖方利益的最大化,耐克阿迪评价都远超 2 块,但出价却从 2 块开始出。

由此可以看出,这种竞价方式用在在线广告拍卖上不合理,那么有木有一种更好的竞价方式呢,答案是有!接下我们就一起来看一看:

二、获得诺贝尔奖的一次改动

经济学家威廉·维克里试图解决这个问题,他在 1961 年发表的《反投机、拍卖与竞争性密封投标》,这篇经典论文中系统性地论述了“第二密封价格”的拍卖方式。(“卫夕聊广告”公众号后台回复关键词“竞价”获取论文)
它对“第一密封价格”做了一个小的改动,具体为——竞价者依然密封出价,依然是出价最高者赢得拍卖,但是胜出者只需要支付第二名出价的钱,即如果耐克出价 10 块,阿迪出价 6 块,依然是耐克胜出,但耐克只需要支付第二名阿迪的出价—— 6 块。
这是一个违反直觉的小小改动——第一名居然只需要支付第二名的出价,然而不要小看这个小小的改动,正是因为系统地论述了这个改动,让威廉·维克里获得了 1996 年的诺贝尔经济学奖,“密封第二价格”拍卖在经济学里也因此被称之为“维克里拍卖”,那么这个神奇的小改动到底隐藏着神马秘密呢?
答案是它正好系统地解决了“第一密封价格”存在的重大缺陷。有人立马会问:为什么这样改一下就能克服这个缺陷呢?
简单地说,在“密封第二价格”的竞价机制中,每个人都存在一个固定的最优策略——出价等于自己的估值,还是以上的价格策略,耐克估值为 10 块,阿迪的出价多少不知道,这时候耐克的最优策略是神马?答案是 10 块。为什么?
我们考虑两个种情况:

第一,阿迪出价如果超过 10 块,那么耐克无论如何也赢不了,因为耐克不可能出价高于自己的估值,高过自己就亏了。
第二,阿迪低于 10 块,那么耐克应该出到自己能出到的最大价格以增加自己的获胜概率,而这个最大价值就是 10 块,即耐克没有下调出价的动力,因为它没有最终支付价格的控制力。

什么意思?假如耐克出 8 块,这时候如果阿迪出 6 块,耐克赢得竞拍而且只需要支付 6 块,和它出 10 块没有区别,但如果阿迪出 9 块它就会失去竞价,因此耐克没有动力把出价调到 8 块这种有可能导致竞价失败的出价,唯一的最优策略就是出价 10 块。
用博弈论的话说,“密封第二价格”存在一个唯一的纳什均衡,即每个人都出自己对于商品的真实估值是最优策略,因此该机制是一个鼓励竞拍者讲真话的机制,同时具有相当的稳定性,即广告主没有频繁调整自己出价的动力。
在这种机制下,永远是对广告位评价最高的广告主胜出,同时保证了平台的收入,没有广告主出价比自己评价更低的出价。事实上,谷歌、百度、新浪微博等广告平台都是采取这种竞价方式。
好,有人会说,这种竞价方式就是完美的竞价方式吗?其实不一定,“密封第二竞价”机制至少存在一个缺陷,那就是它的反作弊特性不强,假如存在互相勾结的同谋,在这种竞价机制下,同谋更加容易实现。神马意思?
依然拿耐克阿迪来打比喻,耐克的心理出价是 10 块,阿迪是 6 块,这时候他们勾结,阿迪出 1 块,耐克出 10 块,最终耐克只需要花 1 块钱就能买走这个广告位,受伤的是广告平台。聪明的人立马会说——难道“第一密封价格”不会出现这种情况吗?比如耐克和阿迪商量好,耐克出 1 块,阿迪出0. 5 元,还是耐克以 1 块钱的价格买走这个广告位啊!
哈哈,这么说也没错,但“第一密封价格”更容易出现背叛同谋的情况,尽管商量好耐克出 1 块,阿迪出0. 5 毛,但阿迪是有动力去违反同谋的,只要阿迪出 2 块,它就能赢得拍卖,这时候耐克就傻眼了。
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但在“第二密封价格”的情况下,耐克出 10 块,阿迪出 1 块,这个同盟的就非常有力,因为阿迪无论如何背叛,它也不可能赢得拍卖(它的出价不可能超过 6 块),因此它没有背叛的动力,因此同谋就更容易达成,作弊的概率就会变大。
好,既然有这个缺陷,那么现在在线广告谷歌、百度为什么还要使用它呢?一个重要的原因是,不同于线下的单一拍卖,在线广告是大规模重复博弈,大规模意味着参与竞价的广告主数量众多,客观上增加了勾结作弊的难度,从某种意义上掩盖了这种机制的缺陷。

三、VCG,一种多广告位的拍卖机制

以上我们讨论了竞价机制的基本原理,所有的例子都是一个广告位的情况,而在现实的广告系统中,一次请求的广告为往往是多个,比如搜索引擎就有多个广告位,我们应该如何设置竞价机制呢?
谷歌、百度就把“密封第二价格”拍卖进行了一个扩展,即如果有多个广告位,第一名按第二名加一个最小竞价单位扣费(如0. 01 元)、第二名按第三名扣费,第三按第四名扣费,以此类推,这种竞价方式被称作为“广义第二价格拍卖”(Generalized Second Price auction),简称GSP。
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GSP广义第二价格拍卖
这种方式最大限度地保留了“密封第二价格”的优势,即它能形成稳定的均衡,但它也有一个缺点,它并非全体竞价者福利最大化的竞价方式。
于是,三位经济学家Vickrey、Clarke、Groves分别在三篇论文中提出了一个多物品的拍卖机制,简称“VCG拍卖”,这种复杂的竞价机制从整个竞价者的整体利益出发,它依然是价高者得,但扣费却是计算价高者参与给其他竞拍者带来的总损失,即先算出没有价高者参与时的总福利,然后算价高者参与之后的其他人的总福利,这个福利之差就是其他参与者的损失。
简而言之,你参与竞价,你因此给其他竞价者造成了损失,你需要为这个系统的整体福利的减小而付出成本,以保证整体福利的最大化。
这个竞价方式计算起来相对复杂,我用一个简单的例子来阐述——假如现在有两个广告位,即搜索“跑步”这个关键词的第一位和第二位,第一位能带来 20 个点击,第二位能带来 10 个点击。
从央视到谷歌:聊一聊竞价广告的机制设计
有三个广告主来竞价,分别是耐克每点击付 6 块、阿迪的 4 块和锐步的 2 块。按照价高者得的原则,耐克赢得第一个广告位,阿迪赢得第二个广告位,锐步竞价失败。
这时候问题来了:应该扣耐克多少钱?按照VCG竞价法则:

  • 先算出没有耐克参与竞价时候阿迪和锐步的收益,即阿迪赢得第一个广告位,锐步赢得第二个广告位,收益为4*20+10*2=100
  • 然后算出有耐克参与竞价阿迪和锐步的收益,即阿迪赢得第二个广告位,锐步出局,收益为4*10+2*0=40。
  • 二者福利之差为100-40=60
  • 那么耐克应该为每个点击付的钱为60/20= 3 块。

Facebook广告系统采取的就是这种竞价方式,这种竞价方式最大化了竞价参与者的福利,但我们可以看到,拍卖方的利益并非是最大化的,上面的案例中耐克的扣费 3 块比GSP竞价规则下按第二位收取的 4 块要少,可以说,Facebook是牺牲了短期利益,从更长远的角度进行考虑,因为竞价广告不是一个短期的行为,Facebook相信保证广告主的总体利益而言符合自己的长远利益。
那么谷歌为什么不也采取同样的VCG竞价方式呢,一方面是因为尽管VCG可以最大化竞价者福利,但它非常难向广告主解释,会面临极大的教育成本;谷歌首席经济学家Hal Varian曾经就明确表示谷歌在 2002 年不愿意从GSP转到VCG其中一个原因就是用户教育成本太高。
另一方面也因为从GSP直接转向VCG会面临收入下滑的风险,经济学家们已经证明VCG的收入不会比GSP高。
 
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了解大数据,其实你就身在其中

许多人对大数据这个术语感到困惑,包括商人。任何人都不能指责他们; 大数据是一个相当令人困惑的概念。关于大数据的唯一共识是“大数据”一词本身没有具体的定义。大数据的最简单定义是任何对Excel电子表格来说太大的原始数据集。现在这是大多数人都能理解的东西。除此之外,最重要的是要理解我们周围的所有大数据。

了解大数据,其实你就身在其中

大数据很棒,获得商业机会是件好事,但它能为你的企业带来什么?好吧,很多。但是大数据本身对普通商务人士并没有多大用处。作为一名企业家,你真正需要的是洞察力。幸运的是,你可以使用诸如企业数据目录之类的工具来理解你可以使用的大量数据。
数据分析可用于存储,处理,分析和从大量结构化和非结构化数据中得出结论。流处理是一种大数据解决方案,可以帮助你同时分析和理解连续数据或运动中的数据。它结合了历史数据和连续数据,为其添加了上下文。以下是一些你可以了解周围的大数据以改善业务的方法:
数据可以引导你获得令人兴奋的新收入,从而成为你业务模式的一部分。企业可以通过多种方式将数据货币化。例如,你可以向你的客户和第三方出售数据以创建新的收入流。要从中获利,你所要做的就是确保你生成的数据为你的消费者提供增值服务。
例如,百度是免费提供给用户的,但该公司仍然可以产生收入。百度利用其用户的大量数据,并从免费到一些需要支付项上获取你的支付资金。实际上,百度是从广告中获得收,调整企业的业务模型和整合大量用户信息并使用大数据运算消耗资金生成收入。

了解大数据,其实你就身在其中

大数据可帮助你吸引现有员工,确定最佳招聘渠道,并选择最佳候选人。你可以分析个人发展评论,生产力数据,缺勤数据等,以获得招聘和员工管理见解。大部分数据可免费使用。
它可用于改善每个行业的业务运营。实际上,可以优化生成数据的任何业务流程以提高效率。一些数据流程包括客户订购系统,交付车辆上的传感器和生产线上的机器。
回到当天,你必须环顾竞争对手的商店/网站,或者听听行业八卦,了解他们的情况。今天,你甚至不必离开办公桌就知道你的竞争对手在做什么。大数据使财务和其他重要信息随时可用。
趋势分析和预测方面,它正在逐渐被猜测。找出你想要的东西是非常容易的。每天,百度、微博和微信上都会出现热门话题。只要你知道你在寻找什么,你就会寻找得到。
无论是哪个行业,每个企业都会产生可能每天都有资格成为大数据的企业。企业和中小企业(中小企业)产生的数据量正以惊人的速度增长。问题是大多数人不知道如何处理数据,但现在你做行动的时候了,充分利用它,意想不到的事情也将会发生。
 
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被张一鸣战略放弃的悟空问答,输在哪里?

编者注:“产品微创新+入口流量+算法+资金资源”,一直以来都是今日头条孵化和打造“爆款”的四架马车,但为何在悟空问答上却不奏效了?

被张一鸣战略放弃的悟空问答,输在哪里?

 
TMT行业里,从来都没有一成不变的事情。
近日,市场上传出,今日头条拟将旗下悟空问答并入微头条,在此之前悟空问答团队已有100多人进行了转岗。如果消息最终被确认属实的话,那么至少可以说明两点:一是,今日头条对悟空问答的发展现状不甚满意;二是悟空问答今后的战略权重很大程度上被降低了。
不可否认,在此之前,今日头条已经由一款简单的移动资讯APP发展成为了,涵盖信息流、问答、直播、短视频、小视频、社交等一系列内容生态和社交生态业务的庞大王国,旗下包括今日头条、抖音小视频、微头条、西瓜视频、火山短视频、懂车帝、Live.me、News Republic、Flipagram以及Musical.ly等等都在相应的细分领域异常出彩。“今日头条”也在和腾讯、百度、新浪微博、快手、一下科技等的大战中,遇强则强,成为了近几年来,中国互联网行业少有的现象级公司之一。
然而,在问答领域600亿估值的今日头条,却受阻了,并进行了战略降级。此举,一是使得今日头条的内容板块布局,出现了缺口;二是今日头条“不败神话”的金刚之躯被打破了;三是一定程度上,会影响今日头条团队的信心和士气,而这些往往比黄金还重要。
问答这一役的失利,会否成为今日头条发展的转折点,现在还不得而知。但是可以肯定的是,找出悟空问答受阻的原因无疑是至关重要的。背靠今日头条,悟空问答不缺用户、不缺流量、也不缺钱,但是结果却令人沮丧,那么悟空问答缺的是什么?不妨从内容生产、内容分发、内容消费,这一内容作业链条的三个最重要的节点,去找找可能存在的原因。
内容生产:问答社区非娱乐平台,
有用比有趣更重要
张一鸣亲自为其站台和摇旗呐喊;要投入10亿元签约补贴答主;高价签约知乎大V;在今日头条App内有独立板块,并且有独立域名的网站,还有独立App……作为当初今日头条最为看重的一款产品,悟空问答可以说是含着“金钥匙”出生的。
然而,相比于如今大火的抖音、西瓜等头条系产品,悟空问答的数据表现却不尽如人意。QuestMobile的数据显示,2018年4月到7月,悟空问答的MAU(月活跃用户)从93.4万不断下降到了67.9万。相比去年10月的121万,不到一年时间,月活用户大幅下降了53万人。
笔者认为,在内容生产、内容分发、内容消费三个节点上,悟空问答最大的短板在于“内容生产者”的缺失上。要知道,和一般的网络社区不一样,问答社区上的问题,代表了用户直接的需求,社区里内容生产者要做的,是通过自己专业的知识、可靠的经验等,满足问答用户的好奇心,为其解决实际的问题。而非网络信息内容的简单搬运和重新的排列组合。换句话说,在问答社区里,内容有用比有趣更重要。
在这样一个前提和背景下,问答平台之间的较量:一是比拼平台的知识基因和答题氛围,和知乎、百度知道等相比,脱胎于今日头条的悟空问答,身上的娱乐属性浓重,在这点上显然是不占优势的;二是在激发答题用户的积极性和创造力,以及引导普通人的创作欲望方面,毫无疑问这方面不是靠简单粗暴的砸钱圈一些大V就可以完成的,而是要靠慢工出细活的用户运营尤其是答题用户的运营。
实际上,知识问答是一个有着典型长尾特征的领域。只有充分发挥广大头部和长尾用户的积极性和创造性,才能在内容的广度、宽度、深度方面,生产出满足众多长尾用户各种各样个性需求的内容。当用户的知识需求被良好满足时,平台的“知识”标签才会越来越鲜明,从而所谓的氛围和基因,也就愈发的被强化了。最终形成的就是,整个平台对知识、技能、经验等等的尊重和敬畏。
内容分发:流量不是万能的,
过路流量价值要打折
“产品微创新+入口流量+算法+资金资源”,一直以来,都是今日头条孵化和打造“爆款”的四架马车。把这四架马车对应到悟空问答上去会发现:所谓的产品微创新,在悟空问答上几乎没有;而资金资源,也没有多大程度上提高内容生产者的积极性。如前面所说,对任何一个问答平台而言,答题的用户数量和答题的质量,是最为重要的。如果这方面没做好,就无异于无源之水无本之木。
由此,剩下来的就只是入口流量+算法了。先说入口和流量,其实在中国互联网不断走向下半场的过程中,入口和流量的作用权重就一直在降低。反证的话,如果入口和流量是万能的,那么阿里在社交领域就不会屡战屡败;腾讯在搜索和电商领域也应该更有建树;百度作为当年PC的流量枢纽,发展也一定会比现在还更好。所以说,入口和流量很重要、非常重要,但是却不是万能的。
还有一点值得强调,那就是对悟空问答来说,知识问答本身的内容属性和今日头条、抖音、西瓜视频等不是一个性质的。知识问答偏严肃性、专业性、深度性;而头条系的其它产品都偏娱乐性、非专业性、浅表性。这种调性的大相径庭,就使得悟空问答,在整个今日头条系的产品矩阵里,显得格格不入。由此,也就造成了,今日头条的用户和流量是非常庞大,但是悟空问答会面临这些过路的用户和流量“过门不入”的情况。
再谈谈算法。不可否认,领先的算法,让今日头条在移动资讯领域的大战中脱颖而出,并遥遥领先,立了汗马功劳。但是,要知道的是,移动资讯领域,用户的使用习惯是无目的式的浏览,而有算法加持的信息流模式,无疑极大的满足了用户的浏览需求。甚至让用户产生了错觉——“好厉害啊,我看到的都是我喜欢看的”。
然而,知识问答领域,却和信息浏览完全不一样。信息浏览是不带目的性的,是随意性的;但是知识问答却是有目的性的,是指向性非常强的。所以,用户对信息流是“浏览”;而对知识问答,却是“搜索”。在是搜索而非浏览的情况下,今日头条为浏览而设计的算法的威力,就被大大的降低了。
内容生产者缺失,内容不够丰富,内容分发威力不再,用户“过门不入”……所有这些加成在一起,就形成了“生产内容的用户少——问答内容单调——用户需求满足不好——用户消费动力降低——内容生产者没有积极性——问答内容不够专业和丰富——用户更不愿意消费……,这样一个恶性循环的怪圈。
内容消费:用户来到底是为了
“Kill Time”还是“Save Time”?
前面说了内容生产和内容分发,现在再说一说内容消费。
我们知道,在“时间”这个维度上,互联网的各个行业和应用,大体可以分为:“Kill Time”和“Save Time”两大阵营,也即“消磨时间”产品和“节省时间”产品。今日头条系的产品,和网络游戏、在线视频、直播、社交媒体等一样,是典型的消磨时间产品;而电商、外卖、搜索、问答等则是属于节省时间的产品。
很显然,问答社区其主要属性是节省时间,用户希望通过别人的知识、信息、技能、经验等等,快速弥补自身的欠缺,满足自己的内容需求。说到这里,问题就来了。用户在今日头条里使用悟空问答,就是在一个消磨时间的产品里,试图完成节省时间的目的。
这样看来,逻辑就有点混乱了。用户来到底是为了“Kill Time”还是为了“Save Time”?当一个产品用户来了,发生了逻辑困惑之后,最低的成本就是或“离开”或选择其主流功能。就今日头条而言,主流功能自然还是移动资讯信息流这些。
实际上,这样逻辑混乱的产品设计,是在数据层面得到了印证的。要知道,去年11月今日头条在创业者大会上,公布了一些数字。比如,悟空问答彼时每天会产生超过3万个提问,20万个回答,每天超过2亿人次阅读,触达的用户也已经超过了1亿。
然而,从去年11月到如今还不到一年的时间,却又传出其要被并入微头条。真是其兴也勃焉其衰也忽焉。当然,这也不是说悟空问答就完全没有东山再起的机会了。微博前一两年不也实现了二次复兴了吗?互联网行业的起起落落,没人能够说得准。只不过,在当下的情景和境况下,从实操层面上看,悟空问答可能要盯着的对手不是外部的知乎、百度知道等等了,而恰恰是同处于头条系的移动资讯信息流、抖音、微头条、西瓜视频、图虫、懂车帝等一众内部兄弟。因为只有在内部竞争中脱颖而出,才能有资格去描绘有利于自身的产品调性和属性。
写在最后的话
悟空问答的希望并非没有,但是挑战也是巨大的。尤其是在唯用户、流量、时长的背景下,今日头条显然愿意用户在其旗下的产品矩阵里面不断的花时间、消磨时间,而不是省时间,甚至像张小龙说的“用完就走”。悟空问答并入微头条,可以看作是今日头条自身在产品调性、属性以及用户使用逻辑方面的一次纠错与统一。悟空问答能否再次走出“独立运动”,需要智慧与勇气,更需要定力与耐心。
至于今日头条,悟空问答的挫折对其来说,也并非全都是负面影响。至少还有两点积极启示:一是,即使如日中天但是今日头条也不是战无不胜、不可战败的,这也给团队上下泼了一盆冷水,提了一个醒;二是,在互联网行业下半场,入口、用户、流量、算法等只是基本面,却不是能够包治百病的良方,“一招鲜吃遍天”的时代已经过去了,如果还不愿意认识到这一点的话,悟空问答的暗淡表现,或许还只是一个开始。
 
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搜索引擎之百度排名“用户体验”解析

编者注:什么是用户体验?该如何做好用户体验?本文就搜索引擎百度排名解析“用户体验” (更多…)

这 8 个专用搜索引擎,帮你从海量信息中找到真正需要的那一个

编者注:搜索,是我们每天都在做的事情。无论是工作学习上遇到的困难,还是生活中的细枝末节,我们都习惯于求助搜索引擎可很多时候,在我们求助于谷歌、百度这样的搜索引擎时,得到的结果总是过多,以至于我们很难从海量的信息中筛选出自己真正需要的那一个。而今天要介绍的这8个网站,虽然不如谷歌和百度那样全面,但在专门的领域,它们的搜索效率要比谷歌和百度高出不少。
 
免费学术搜索引擎:Semantic Scholar
Semantic Scholar是由微软联合创始人Paul Allen所开发的免费学术搜索引擎,你可以在Semantic Scholar上搜索到来自学术期刊、学术会议及学术机构的文献。在搜索学术文献的时候,你不但可以通过时间线快速找到具体年份范围的文献,还可以通过强大的筛选功能更加精准地找到自己所需要的文献。
当然,Semantic Sc​​holar 上的文献都是英文的,且更偏重于计算机科学及医学的范畴,如果你希望找到优秀的中文文献,不妨尝试一下同样优秀的中国知网。

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Semantic Sc​​holar

优质的免费图片及视频素材:LibreStock
如果你想要找优质的免费图片及视频素材,那么LibreStock是一个很好的选择。不同于Unsplash直接提供原创图片的下载,LibreStock提供的是素材的一站式搜索服务,你可以在LibreStock上搜索到来自不同网站的免费图片及视频素材。LibreStock会在网站上提供预览,在你点击图片后则会跳转到对应的网站下载。
需要注意的一点是,LibreStock 的图片及视频搜索服务是分开的,你需要在网页右上角的菜单中手动切换。

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「互联网档案室」:Internet Archive
Internet Archive正如它的名字一样,是一个「互联网档案室」,你可以在Internet Archive搜索到上百万的免费资源,这些资源囊括了图书、电影、软件、音视频、图片等。网站也提供了非常详细的筛选功能来帮助我们更加高效地找到

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Internet Archive

除此之外,Internet Archive 还收录了许多网站的历史快照,你可以在Internet Archive 上找到谷歌、苹果等许多网站的历史页面。如果你想发掘一个网站的历史(或黑历史),Internet Archive 这个「互联网档案室」绝对是你不可错过的地方。

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2006 年的sspai.com

以图搜图:TinEye
如果你有以图搜图的需求,那么TinEye绝对是你不容错过的一个网站。它的资料库收录了数十亿张图片,你只需要上传图片或输入图片的URL,它便会调用其特有的算法进行图像识别并给你提供相似的图片。除了TinEye的网站外,它还提供了不同的浏览器插件,让你可以在浏览网页时以最快速度搜索类似的图片。如果你需要高频使用TinEye的服务,你不妨注册一个账户,TinEye会为你保存你的搜索记录。

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「有没有类似XXX的网站」:SimilarWeb
我们经常能看到有人提出「有没有类似XXX的网站」这样的问题,当这个问题困扰你的时候,你不妨打开SimilarWeb,把你知道的网址输入进去。你不但可以找到类似的网站,你甚至可以找到App Store及Google Play上与这个网站相关的App。

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SimilarWeb

除此之外,SimilarWeb 还提供了非常详细的网站数据分析。如果你是一个网站的运营者,你也不妨在SimilarWeb 上搜一搜自己的网站,你可以看到网站在世界、区域及同类网站间的排名、访问量及平均访问时间等非常详细的数据。在搜索相似网站的同时,这些数据也可以让你更加深入地了解你经常访问的网站。
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解决生活中各种「How」的问题:WikiHow
WikiHow就像它的名字一样,是一个帮我们解决生活中各种「How」的问题。无论是「如何睡得更香」这样的日常问题,还是「如何找到人生的意义」这样的哲学问题,你都能在WikiHow上找到解答。WikiHow上的回答大多是按照一定步骤来撰写的,你只需要按照上面的步骤来操作即可。

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优秀图标素材库:FindIcons
如果你需要跟图标打交道,那么你或许曾因为找不到优秀的图标素材而苦恼。FindIcons号称拥有全球最大的图标库,你可以使用FindIcons强大的过滤器来找到特定的颜色、大小、类型甚至是不同授权方式的图标。除此之外,FindIcons还提供了图标的多种格式及尺寸的下载,如果你对某个图标的风格感兴趣,你甚至可以在FindIcons上找到该设计师所设计的其它图标。
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知识搜索引擎:WolframAlpha
当我们用问句在谷歌和百度搜索时,搜索结果有时却只是对我们的问句进行匹配而得到的信息。在搜索学术性问题的时候,这种情况尤为严重。每当遇到这种情况,总会让人觉得谷歌和百度太「笨」。而WolframAlpha却能够通过其优秀的语义分析为我们提供详细的答案。比起搜索引擎,WolframAlpha的定位更像是知识引擎。你可以在WolframAlpha上找到有关各种知识的答案,在你问它有关音乐的问题时,它甚至可以为你演奏出来。
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如果你还知道其他一些冷门却非常好用的搜索网站,不妨在评论区与我们一起讨论。

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html标签
Html标签的优化与使用其实是在优化领域中属于基础性的问题,但是正是如此很多优化工作者并没有对此加以关注,导致了自己在网站优化时,导致优化的效果不够明显。其实通过合理的构建Html标签能够让百度蜘蛛迅速获得有关信息,并加以采集,能够极大的提升百度蜘蛛的采集效率,同时也有助于百度蜘蛛迅速判断该网页的质量如何 (更多…)

谈谈百度SEO与谷歌SEO的10大区别

百度和谷歌的SEO优化到底有什么区别?这个问题是客户或者SEO新手们最常问的热门问题之一,可大部分的时候我们得到的答案就像:百度和谷歌SEO基本没有什么区别;只要专注于内容,做好链接,完善用户体验,排名自然会上去。可是别人会继续追问:“那为什么我的网站在谷歌排名很好,在百度排名很差呢?” (更多…)

2014Q2百度移动互联网趋势报告:竞争加剧与格局回归

2014Q2百度移动互联网趋势报告:竞争加剧与格局回归

【核心观点】:

1、智能手机人口普及率超过30%,中国智能机日活跃用户已接近5亿,且“大盘”还是在不断增长。

2、安卓和iOS阵营之争:Android基数遥遥领先,但活跃度低,iPhone人少,钱多。

3、移动互联网回归BAT (更多…)