如何制定信息流推广策略?

如何制定信息流推广策略?

信息流广告作为数字营销的实现阵地,可谓是营销界的新宠,倍受追捧。很多人都开始做信息流广告的尝试,推广的结果是不是如同它的表现一样火热呢,恐怕有苦有乐,有得有失。
有人说,信息流不就是标题党么?你创意写的再好,引来再多的点击,有没有达到你期许中的目的?今天小编就来跟你们探讨一下,信息流推广的正确打开方式。
一、明确目的
你做信息流推广的目的是什么?什么样的人才适合做信息流推广呢?无非以下三种:
1、品牌曝光
无论是想做活动宣传还是想为品牌宣传造势,信息流算是一个不错的选择。例如想做一次车展,想搞个品牌周年庆。
2、引发购买行为
更多的人,做广告的目的还是为了有转化有成交,信息流推广也不例外。我的目的,就是为了激发访客的购买欲望,引导他产生购买行为。
3、跟风
没做过信息流,看到同行都在做,不能把市场和机会拱手让给别人。于是随大流,想投一把试试。
不同的目的,需要不同的应对策略。只有确定了目的,才知道自己适合什么平台,才知道自己应该做些什么,策略应该怎么制定。
二、选好定向方式
信息流投放的关键,就是定向方式。选对了定向方式,才能正确的圈定出目标受众的方向和范围。
先来看一下信息流广告的主流定向方式都有哪些:
基本定向:年龄、性别、学历等
兴趣定向:用户兴趣、兴趣关键词、贴吧主题等
环境定向:操作系统、网络环境、地域、场所等
APP行为定向:访问、安装、激活等
关键词定向:搜索行为、浏览行为等
目的不同,所选的定向方式也就不同,选对了定向方式,就等于找对了人。
假如你想做的是品牌宣传,那么根据你的品牌调性和目标人群画像选择基本定向和兴趣定向即可;假如你是一个金融理财类的产品,推广目的是为了激起访客的购买行为,你就需要根据基本定向和APP行为定向来综合考虑。

 

三、撰写文案

确定了方向,找对了人,也只是成功了一半,最后一步就是写文案,我们可以理解为要说对话。如果你是以品牌宣传为目的,你需要告诉用户:你是谁?有何不同?何以见得?
文案好比是一篇命题作文,得高分的前提就是投其所好。其实通过前两步,你的脑子里已经有了一个大致的用户画像:他是谁,男性还是女性,具有什么特征,有什么需求。明确了对象,再去考虑怎么写文案,就会简单很多。
举个例子:家装行业
主要目标人群为第一次买房且有房贷的刚需客,文案就可以主打高性价比,降低他的经济压力。
案例:朋友家花了8万块装出了18万的效果,他是怎么做到的?
举个例子:招商加盟行业
目标人群为35—45岁的无业或者外出务工想要改善经济条件的人员,文案就要主打利益来刺激他的需求。
案例:70后夫妻加盟这家水饺店,竟然月利润15万两月即回本!
四、案例解析
有没有一种感觉,看了很多干货,依然还是不知道如何去做。别急,我们再来用一个婚纱摄影的案例简单而系统的总结一下信息流推广的策略制定。
定向方式
基本定向:
25-30、男性、当地 兴趣:汽车、装修
25-30、女性、当地 兴趣:旅行、美容
创意撰写
男性:他用了一部国产手机的钱,拍出了欧美的婚纱大片效果!
女性:想要为爱情留下永恒的见证?最浪漫的婚纱照需要这么拍!
页面设计
男性:以高性价比与优惠吸引,直接提交线索领取优惠券。
女性:以唯美的样片吸引,引导添加客服微信号,获取更多拍摄风格。
转化引导
男性:优惠券有效期1年,不管拍不怕,领了再说。
女性:想要拍的更美?需要提前2个月做准备。添加导师微信,获取更多样片与拍摄秘籍。
总之,信息流广告跟竞价推广一样是一个系统,需要目的、定向方式、文案、页面转化各个环节的配合才能够达到营销的目的。各位看官,你做好准备了么?
 
来源:网络

未来营销趋势解读:AI+营销的发展及落地

背景:技术进步推动营销发展,阶段重心从触达、交互、精准到效率,营销技术已经进入AI+营销阶段。一方面行业自身痛点将驱动AI技术在营销应用上的不断深化,另一方面政策监管的逐渐加强和资本市场的探索尝试也为AI营销的长期发展提供了一定程度的利好条件。

应用:通过数据挖掘、NLP、机器学习等关键技术,AI对传统营销各环节进行优化,在用户筛查、内容创作、创意投放、效果监测及行为预测等领域做出贡献,并对搜索广告、信息流广告和互动广告等多种营销方式进行革新,提升营销效果。
现状:数据和技术是AI+营销产业各方的共同发展方向。广告主依托外部技术支持,深度挖掘自有数据价值;媒体方数据与技术两手抓,巩固自身竞争优势;第三方服务商短期不断深化关键技术,长期积极搭建智能营销平台。
未来趋势:营销流程效率优化,打通首尾形成闭环;组织架构效率优化,未来人工更专注于策略制定;用户数据效率优化,智能推荐从行为洞察到需求预测。
发展建议:广告主从Adtech走向Martech,推动观念、数据、技术和组织架构升级;第三方服务商从提供数据和技术支持向提供解决方案升级。

一、中国AI+营销市场发展背景
AI+营销的定义
AI+营销内核:人工智能、数据、效果
AI+营销的本质是在人工智能的基础上,通过机器学习、自然语言处理及知识图谱等相关技术,对数据处理、内容投放以及效果监测等营销关键环节进行赋能,优化投放策略、增强投放针对性。其核心为帮助营销行业节约成本、提高效率、挖掘更多营销渠道。

未来营销趋势解读:AI+营销的发展及落地

营销技术应用发展历程
技术进步推动营销发展,AI技术应用全面优化营销效率
相比营销理念的变化,技术的升级突破更加直接推动了营销的发展,不断为营销实践创造更多的可能性。整体来看,营销技术发展大致可以分为四个阶段,分别是基于大众媒体技术的传统营销互联网技术+营销大数据技术+营销、AI技术+营销,各个阶段相互叠加影响,进而使得每个阶段的营销重心都在升级。其中传统营销阶段更加关注对大范围消费者的触达,而互联网+营销阶段则会考虑在触达的基础上进行交互和沟通,在大数据+营销阶段则开始注重营销的精准度和个性化,到AI+营销阶段,则开始全面优化各个环节的效率。
随着AI技术在营销中的应用深化,其除了提高产业效率外,在触达、交互和精准上也会提出更加优质的解决方案,未来AI技术将对营销持续产生着深刻的影响和变革。

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AI+营销资本环境
AI行业整体资本热度高昂,AI+营销相对持观望和试水态度
近年来,整个AI行业都是资本市场格外关注的热门领域,而AI+营销作为典型的AI落地应用场景,也受到逐年受到更多资方的青睐。但相对来看,AI+营销投融资事件数量在AI整体行业中的占比在逐渐下降,一方面是由于AI赋能的细分落地场景愈加丰富,另一方面和AI营销的技术有待进一步成熟、商业模式和行业生态有待更加完善稳定也有一定关系。从AI行业主要细分领域的对比情况来看,AI+营销的投资事件总数占比为10.9%,而获投总额占比仅为5.2%,其单笔获投均额远远低于其他赛道,这也侧面说明了资本对AI+营销领域还处于观望和试水阶段,未来随着AI在营销领域的应用深化和落地,将获得资本市场更多的关注。

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二、中国AI+营销技术应用情况
AI+营销落地场景——用户洞察
多方数据库全面涵盖,个性标签组精准定位目标用户
在各类营销活动中,如何确定用户兴趣,定位目标用户是一切活动的前提。通过对用户进行分析,可以准确地判断用户是否是本次营销活动的目标受众。
在传统营销中,因为人力有限以及营销人具有的主观性,无法对用户特征进行详尽的判断,同时对于数据的处理能力亦远逊于机器。而AI通过自身强大的处理能力可以对多方汇集的大量数据进行快速的分类处理,迅速建立用户样本库,更好地定位目标用户群。
同时在用户时间碎片化、行为多元化的背景下,AI通过深度学习可对自身进行迭代和进化,跟用户行为和习惯保持同步变化和追踪,有效地降低投放成本,提升营销效果。当前的Look-alike正是人工智能技术在用户定位场景的典型应用。

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AI+营销落地场景——内容创作
结合用户标签,输出个性化内容
在传统营销中,大量的营销创意和素材均通过人工思考制作,因此制作周期较长,同时由于生产力的桎梏,稀少的创意数量无法满足不同用户的兴趣。通过AI对已有的大量素材进行整合和分析,可以在短时间内迅速根据活动内容生成大量不同形式、不同内容的营销创意,大大缩短了从创意的生成时间的同时提高了用户兴趣,增加用户点击率和转化率。

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AI+营销落地场景——创意投放
精确识别用户感兴趣渠道,提高用户触达
随着互联网的发展和移动设备的不断普及,越来越多的用户将更多的时间和关注投入在在线社交以及短视频等新型平台上,这也将营销场景拓展至更多新的方向。
在旧的营销模式下,广告主很难量化筛选出适合自身的投放平台和投放方式。而人工智能技术可以在已分类完毕的用户群中准确识别出目标用户,并通过定量分析遴选出这类用户的媒体和场景偏好,从而帮助广告主在投放方式、场景及时间等方面做出最优化的选择,有效控制成本的同时提升营销效果。

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AI+营销落地场景——效果监测
有效识别过滤虚假流量,带来更真实的营销结果
AI不仅可以在投放前以及投放中发挥作用,也可以充分对投放后的效果监测以及分析环节进行优化。
如今广告主对于投放出去的营销活动的结果愈发重视,对于一个透明、真实的结果的渴望也越来越强。而AI技术凭借自身庞大的数据库,可以准确识别出投放效果中的作弊行为,同时多方面对用户后续行为的跟踪分析,以判断是否存在人为的“刷效果”行为存在,并对上述两类虚假流量进行反制,打破产业链角色间在营销效果间的信息壁垒,为广告主有效节约投放预算,并提升品牌宣传度和安全性。

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▌AI+营销落地场景——行为预测
提前预测用户未来需求,全方位满足用户需要
通过分析用户特征和行为确定用户兴趣并进行有针对性的营销活动无疑会有效提高营销效果,然而许多用户的需求会随着时间的推移而转变,因此更多的广告主希望更准确的发现在未来一段时间内会对自身产品有需求的潜在客户。
在过去的营销之中,商家很难获取客户的——尤其是在不同领域中的——消费行为,更难以从中发现规律。而基于AI的数据存储以及对用户的洞察,商家可以对相似用户的消费行为进行对比,获得不同时期客户对于不同需求的意愿——无论是同行业或是跨行业的,并以此为依据制定有针对性的营销手段,从而提前占据市场有利位置。

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AI+营销助力营销方式创新
AI + 搜索广告:提高生成效率,过滤不良内容
作为传统线上广告形式之一,SEM搜索广告至今仍在整体线上广告市场占有较大份额。随着各种新形式广告的不断涌现以及自身弊端的逐渐放大,搜索广告亟待革新,而AI技术的引入大幅提高了搜索广告的自身质量。
AI可以准确识别用户搜索的相关信息,并在内容库中选择合适的素材在短时间内生成相关广告进行推送。同时AI还可以对原生搜索广告进行高效的审核,确保内容的真实性和合法性,对营销效果进行双重保障。

未来营销趋势解读:AI+营销的发展及落地

AI + 信息流广告:精确制导直达目标用户
信息流广告作为移动广告的主要形式之一,相较弹窗广告和视频贴片广告而言表现形式更自然,让用户更易接受。而信息流广告的关键点之一便是准确识别用户需求。
结合了AI技术的信息流广告可以根据用户近期行为准确定位用户偏好,推送最恰当的内容给用户。同时AI还可以让信息流广告走出“信息茧房”,拓宽营销角度,将“对的信息”展示给“对的人”。
对于广告主而言,AI可以将以往的投放案例与此次创意内容和预期效果进行结合分析,定制最优的计价组合,并实现各阶段计价方式的智能转换,有效降低投放成本。

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AI + 互动广告:告别单向传输,双向互动提升用户兴趣
近年来,场景化和互动化逐渐成为数字广告新的发展方向,AI的加持让原本单方面静态的广告成为一种生动鲜活的、双向互动的互动场景,让用户在传统广告传播中被动接收的地位转变为主动交流。
同时广告内容也更加个性化、多元化,与传统广告不同,智能互动广告可以根据用户所提供的不同反馈(上传的自拍、回复的语音或手势等)识别、分析用户标签和偏好,并推送不同的内容,做到精准投放,千人千面。基于此,智能互动广告可以有效提高用户对于营销内容的接收意愿,提高传播效果。

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三、中国AI+营销市场产业链发展状况
AI+营销市场产业链图谱

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▌AI+营销市场产业链结构分析
数据和技术将成为产业各方的共同发展方向
对于AI+营销市场产业链而言,通过AI技术的连携,使每个环节间几乎都可以产生联动,而这些联动的基础则是用户产生的各种数据。广告主、第三方企业和投放平台通过收集这些数据形成对用户的多维画像,从而对AI+营销活动各环节起到更好的指导作用,提高营销效率。
而在整个AI+营销产业链条中,用户数据和处理用户数据的AI技术是产业发展的核心,也是产业中各方话语权的立足之本,因此未来各方都将在用户数据和技术上展开布局和竞争。

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产业链角色分析——广告主
依托外部技术支持,深度挖掘自有数据价值
广告主在与消费者的长期沟通和交易接触中,积累了大量的一手用户数据,具有非常大的营销价值。而过去一方面由于广告主自身营销理念和意识的滞后性,另一方面由于数据处理技术的限制,广告主对自有数据在很大程度上造成搁置、浪费或低效利用。
因此,搭建私有DMP,增加对Martech的重视,对于广告主有着重要的战略意义,据Gartner研究数据显示,67%的营销部门准备在未来两年内增加与技术相关的预算,61%的营销部门准备提高在技术上的资本投入额度,而65%则准备提高支付给技术服务供应商的费用。
而针对大部分广告主来说,独立开发私有DMP成本和技术门槛过高,因此向第三方服务商寻求技术支持成为普遍做法,也正是基于该需求形成了AI+营销的产业链合作模式。

未来营销趋势解读:AI+营销的发展及落地

产业链角色分析——媒体方
数据与技术两手抓,巩固自身竞争优势
媒体方同广告主一样,拥有一手的用户网络行为数据,但由于其依托广告为主的商业化布局,决定了数据本身就是媒体方的核心资产,因此在过去通常媒体方对数据的挖掘和利用会比广告主更加深刻。
在AI+营销阶段,头部的矩阵型媒体方更加倾向于自主研发AI技术支持营销体系,一方面,媒体方本身就直接为广告主提供营销服务,拥有自己的技术平台将会进一步优化自己的服务能力,提高自身在媒体中的竞争力,因此媒体方在技术投入上的潜在收益会大过前期成本;另一方面,随着未来AI+营销的应用深化,媒体方要加大未来商业空间的想象力,那向第三方服务商等角色进行业务扩张,也是其发展战略之一。
同时,媒体方在发展技术和数据的同时,也在不断尝试和探索技术和数据的合理开放共享,以打破信息孤岛,实现更大程度的大数据利用与挖掘,为行业乃至社会的发展提供支持。

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产业链角色分析——第三方服务商
短期不断深化关键技术,长期积极搭建智能营销平台
相比广告主和媒体方,AI营销第三方服务商没有直接的用户数据源,因此技术是其在产业链中的核心竞争力。
从短期来看,第三方技术服务商需不断提升和优化自身所处领域的关键技术和服务水平,通过技术壁垒在用户洞察、创意生成、内容制作和效果监测等方面为广告主和媒体方提供不可或缺的帮助和作用。
从长期来看,第三方技术服务商需要积极搭建智能营销平台,一方面培养广告主和媒体方对自身平台的习惯度和依赖度,另一方面开始积累合作资源,通过整合跨平台的二手数据,去巩固自身的营销价值。

未来营销趋势解读:AI+营销的发展及落地

四、中国AI+营销市场发展趋势及建议

广告主拥抱AI+营销建议

从Adtech走向Martech,观念、数据、技术和组织架构升级
AI营销不仅仅是技术在Adtech上的应用深化,更是Martech发展和渗透的重要驱动力,而广告主积极拥抱AI营销的价值不仅仅在于通过技术优化营销效率和效果,更是在整个营销产业的变革升级中重新抓住市场和用户的机遇。
因此,广告主拥抱AI+营销的关键,在于从观念上由Adtech时代的用户流量思维向Martech时代的用户经营思维转变,进而通过数据、技术和组织架构的优化,提高自身的Martech程度,实现企业数据资产化和用户资产化,发挥AI营销更深层次的价值和作用。

未来营销趋势解读:AI+营销的发展及落地

服务商拥抱AI+营销建议
从提供数据和技术支持向提供解决方案升级
随着Martech理念的不断发展和渗透,国内各类第三方技术服务商也不断涌现,而AI作为Martech中的重要技术,也成为各类服务商的业务扩张重点。但严格来讲,仅仅拥有AI营销的某一项技术或业务,并不能成为真正的AI营销服务商,随着行业发展深化,大部分“不合格”的AI营销服务商将面临洗牌。
因此,第三方服务商在经营和发展中需要依次具备四个方面的要素:
1)积累丰富的数据资源;
2)探索研究领先的技术和算法;
3)搭建覆盖全链条的营销业务体系和服务能力;
4)在提高效率的基础上不断升级和优化更深层次的客户服务和体验。

未来营销趋势解读:AI+营销的发展及落地

 
来源:网络

国内信息流广告玩法对比及趋势预测

近年来,原生广告市场迅猛增长,国内外互联网巨头相继布局原生广告,其中又以信息流广告激烈最为竞争。
国内信息流广告玩法对比及趋势预测

2019年1月2日上午,新年的第1个工作日,李彦宏发布开年内部信,宣布百度2018年营业收入正式突破1000亿元。这在很大程度上归功于2018年百度的“搜索+信息流”业务的迅速成长。
近年来,原生广告市场迅猛增长,国内外互联网巨头相继布局原生广告,其中又以信息流广告激烈最为竞争。2014年至2019年,美国社交媒体原生广告收入预计增加240%,从54亿美元,预计增加到184亿美元。
国内信息流广告玩法对比及趋势预测
根据易观数据发布的《中国信息流广告市场专题分析2017》显示,2014年以来中国信息流广告市场规模呈持续性增长趋势。2017年信息流广告市场规模达到 577.5亿元,未来几年预计信息流广告增速仍将保持在50%以上,到2019年预计将超过1500亿元。
信息流(Feeds)广告,是在社交媒体用户好友动态、或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告,2006年由Facebook首先推出。这种穿插在内容流中的广告,对用户来说体验相对较好,对广告主来说可以利用用户的标签进行精准投放,因此特别是在移动互联网时代到来后迎来了爆炸式的增长,几乎所有的互联网媒体都推出了信息流广告平台。

信息流广告发展历程

信息流广告即起源于社交网络。2006年Facebook上首次出现信息流广告,2011年7月Twitter在也在其信息流中插入商业化内容,正式推出了信息流广告产品。2012年新浪微博推出信息流商业化产品,将信息流广告引进国内,2013年正式发布信息流广告。2013年腾讯新闻客户端信息流广告CPD广告上线。2014年今日头条原生广告上线,2015年腾讯微信朋友圈信息流广告上线。2016年,UC信息流广告、百度信息流广告上线,信息流广告市场竞争格局正式形成。2017年腾讯新闻客户端“品牌故事”信息流上线,新浪微博超级粉丝通产品上线。
信息流广告的形式有图文、视频等,特点是算法推荐、原生体验,可以通过标签进行定向投放,根据自己的需求选择推曝光、落地页或者应用下载等等,最后的效果取决于“创意+定向+竞价”三个关键因素。

国内主流社交媒体信息流广告玩法分析

中国信息流广告市场经过6年的发展,从收入看,已经逐渐形成梯级格局。第一梯队收入规模达到百亿,包括腾讯、今日头条、百度。新浪微博是国内最先尝试信息流广告的平台,收入规模也在数十亿,非常有代表性,也在此进行讨论。
国内信息流广告玩法对比及趋势预测
腾讯信息流广告资源包括微信、QQ、QQ空间、腾讯联盟广告、QQ浏览器、应用宝、腾讯视频、腾讯新闻、天天快报,覆盖8亿用户。
国内信息流广告玩法对比及趋势预测
今日头条信息流广告是在浏览资讯过程中出现的,广告位置在信息流推荐频道与信息流本地频道,与资讯形式一致的广告。
百度信息流广告产品于2016年上线,展现平台包括手机百度APP,百度首页WAP端,百度贴吧,百度浏览器APP,除了贴吧有PC端,其他均是移动平台。
微博粉丝通覆盖视频流、正文页、主信息流、分组流、热门、搜索6大优质信息流。
国内信息流广告玩法对比及趋势预测

1.广告表现形式

对夹杂在信息流里的广告来说,好的创意才能吸引点击。好的创意能提升广告的CTR(网络广告的实际点击次数),进而提升广告主的ROI(投资回报率,广告主一定周期内通过广告投放收回的价值占广告投入的百分比)。这是广告主选择在哪家平台投放广告的关键因素。
为此,百度曾在2016年收购李叫兽的公司,聘请其团队开发广告创意工具,至少做过30多个工具产品。例如与商业体系的检索部门合作的千人千面,针对不同的人呈现不同的落地页;标题优化与改写,通过方法论帮助广告主写出更好的广告标题;词包,使用通配符自动替换或者增加补完广告主的创意元素,如广告里可以自动加上用户所在的地域词汇;完型填空,使用方法论增加广告文案的创意效果;落地页优化,以及手百品牌创意楼上楼等等。
不过这些工具最终被证明没能给百度的广告主带来CTR、ROI的提升,反而起了副作用。因为创意工具虽然在短期提高了广告的创意,但不持续提高、更换和优化,用户对这个创意广告的点击率会逐渐下降。
目前,信息流广告创意的较量主要体现在表现形式上,主流信息流广告平台都支持图文(大图/小图/组图/动图)和视频两种形式。
国内信息流广告玩法对比及趋势预测
左:组图信息流广告;右:大图信息流广告
相对而言,微博信息流广告的形式最为丰富,包括普通博文、九宫格、应用卡、大图卡片、视频卡片、正文banner等多种原生内容形式。2016年第一季度,新浪微博推出视频信息流广告,视频时长不超过10秒,且采用受众定向方式进行投放,仅在Wi-Fi状况下自动播放。
国内信息流广告玩法对比及趋势预测
并且,微博信息流广告的互动设置完全原生,样式非常丰富,包括社交关系、头像昵称、@昵称、用户互动(转发、评论、点赞)、用户反馈、关注按钮、#话题#、跳转链接等等,在最大程度上丰富了用户的广告体验。
国内信息流广告玩法对比及趋势预测

2.广告精准度

信息流广告可精准投放的2个必备要素是大数据和智能技术。各个平台的数据并未公开互通,因此,掌握的数据质量以及处理效率直接决定广告精准度。目前,信息流广告定向方式主要有基础定向、兴趣定向、自定义人群和其它定向等。
国内信息流广告玩法对比及趋势预测
基础定向大同小异,一般包括地域、性别、年龄、手机品牌、网络环境、运营商、用户行为等。其中微博粉丝通提供的用户状态比较丰富,包括8个类目,28个状态。但这种定性方式比较粗放,不太精准。
国内信息流广告玩法对比及趋势预测
腾讯、今日头条和微博的兴趣定向比较类似,都是通过兴趣标签进行分类。比较特别的是百度,百度信息流目前的兴趣定向是基于长期兴趣、意图词、意图标签三个维度对投放人群圈定,从而进行广告投放的定向方式。一般来说,通过搜索数据提炼的用户意图更加精准,基于搜索数据来投放的百度信息流广告,兼具了高价值的精准和信息流原生的优点,这个优势,其他信息流广告很难具备。
国内信息流广告玩法对比及趋势预测
DMP工作原理是广告主通过不同方式接入数据到DMP,通过DMP生成自定义人群,并定向进行广告投放,利用这种方式的核心在于广告主自身的数据信息是否精准。
国内信息流广告玩法对比及趋势预测
比如,微博粉丝通广告主可将企业自有的CRM数据加密后上传,与微博用户进行匹配,进一步进行人群属性的筛选,搜索引擎营销顾问广告主可轻松找到会员、老客户、安装付费用户等。
国内信息流广告玩法对比及趋势预测
其它定向主要包括腾讯的垂直行业定向、相似人群扩展,今日头条的文章分类、智能定向,百度内容定向,微博的账号关系、博文关系、话题参与、数据市场等。其中,微博的数据市场基于微博官方数据团队和5家数据合作商,提供1000+数据包给用户自主随意选用,扩大了数据的来源。
国内信息流广告玩法对比及趋势预测
除此以外,微博还有一个很人性化的设置,即广告内容私密和频次控制,广告主可设置广告不展示在日常官微的运营内容中,保护官微粉丝的体验,同时设置广告在10天内的用户频次触达上限。
国内信息流广告玩法对比及趋势预测

3.计费方式

SEM信息流广告根据计费方式一般分为2类,包括品牌展示和效果投放。
品牌展示类计费方式一般根据品牌曝光的数量和时间进行计费,不对效果负责,常见的方式有CPM和CPT。

  • CPM(Cost Per Mille)即千人展示成本,即广告被展示1000次所需要的费用。
  • CPT(Cost Per Time)是一种以时间来计费的广告,很多平台都是按照“一个星期多少钱”、“一个月多少钱”这种固定收费模式来收费。

效果投放类计费方式一般根据广告转化效果计费,对效果负责,常见的方式有CPC、CPA、CPS、CPE。

  • CPC(Cost Per Click)即单次点击成本,即广告被点击一次所需要的费用。普通竞价CPC是最常规的点击竞价方式,可以简单理解为出价越高,广告位置越靠前,获取的优质广告资源越多。需要有较高的广告投放和数据优化技巧与经验。
  • CPA(Cost Per Action)即单次行为成本,如电话咨询,即一个客户咨询电话所需费用;表单提交,即用户提交一次个人信息所需费用;单次下载成本,即APP被下载一次所需要的费用。仅限安卓APP。
  • CPS(Cost Per Sales)是按实际销售产品的提成来换算广告费的广告。CPS广告同CPA广告一样,广告主为规避广告费用风险,按照广告点击之后产生的实际销售的提成付给广告站点销售提成费用。
  • CPE(Click per Engagement)即按参与计费,免费曝光,用户看到广告后关注、转发、收藏、点击、点赞(一个用户不管发生几次行为,都只计算1次互动),才会计费。这种计费方式是微博特有的。

国内信息流广告玩法对比及趋势预测
CPM和CPC是主流信息流广告平台最常见的2种计费方式,在此基础上,各个平台都在探索更有效的计费方式,比如,2018年中旬,微信开始邀请一批公众号参与返佣商品(CPS)广告插件功能测试,即公众号运营者在图文中插入电影类目的商品,根据商品的实际成交金额及返佣比例,可获得相应的广告分成。
计价方式间没有优劣之分,不同计费方式的广告效果与广告主的投放目的和物料设计直接相关。

信息流广告发展趋势

新玩家入局。近2年,众多手机厂商凭借强大的流量资源、精准的大数据分析以及完善的服务能力,也开始入局信息流广告市场,比如,OPPO以OPPO浏览器和新闻资讯两大应用为主平台,将广告自然融入到资讯动态中。
国内信息流广告玩法对比及趋势预测
视频信息流爆发。互联网内容正在经历由图文到视频的转换,短视频已跻身主要信息传播载体之一。无论是视频广告还是视频信息流广告,都在近2年迎来高速发展,Facebook在2015年就上线了视频类信息流广告,百度已在国内推出了直播型信息流广告。
 
来源:网络

搜狗发布AI合成主播 背后技术“搜狗分身”同时浮出水面

11 月 8 日消息,在 11 月 7 日开幕的第五届世界互联网大会上,搜狗宣布其与新华社合作开发、全球第一个全仿真智能合成主持人——“AI合成主播”正式亮相,同时搜狗未来人工智能的核心技术“搜狗分身”也获得了广泛关注。
据介绍,观众只要向“AI合成主播”输入一句既有的新闻文本,屏幕上就会出现一位合成的新华社新闻主播,他不仅会用和真人一样的声音进行播报,连唇形、面部表情也能完全吻合。这样的视频效果,无论看上去还是听起来,都与现实中的新华社主播的本人播报没有太大差别。
在合成主播的开发过程中,搜狗公司的相关技术人员同新华社的新闻主播一同进行了各种探索尝试,在“搜狗分身”技术的支持下,通过人脸关键点检测、人脸特征提取、人脸重构、唇语识别、情感迁移等多项前沿技术,并结合语音、图像等多模态信息进行联合建模训练后,“AI合成主播”正式诞生。
同时,据搜狗公司智能语音事业部总经理王砚峰介绍,“搜狗分身”技术是搜狗人工智能的核心技术之一,诞生于搜狗“自然交互+知识计算”这一人工智能理念之下。该技术能够利用搜狗的AI能力,从图像表情,声音语言习惯,逻辑思维等层面对AI进行拟人化训练,然后克隆制造人类的AI分身,进而帮助人类提高信息表达和传递的效率。该技术是支撑“AI合成主播”正常运转的核心。
会后,搜狗公司CEO王小川接受腾讯科技等媒体采访,以下为部分采访实录(在不改变原意情况下有所删减)
媒体:像刚刚主持人说的,会不会他就失业了?
王小川:首先AI技术分为了感知技术和认知技术。感知是有声音的、有图像的,感知技术方向上,机器基本有机会可以做到跟人一样好。但是在认知技术方向上,机器背后的推理、知识、思考,以语言为核心的逻辑性的东西,机器的处理能力是有限的,这种情况下,涉及到人的高级活动的时候,机器现在是做不到的。
媒体:以后有可能做到吗?
王小川:现在没有这个技术。如果是在垂直领域里,特别细分的特定领域,像法律或者医疗,面越窄,机器更有机会在这个特定的领域里做到更接近人类。不能把AI当成大的词儿,AI里面有很多内涵。在这种情况下,把AI上升到跟人们认知相关的事情,机器在里面只能做辅助,是没有办法取代人类的。但如果只是听个声音,看个图像,现在像Face++ 或者商汤做的事情,机器就已经能取代一部分感知上的事情了。对于人类的高级活动,现在机器取代人类是没戏的。高级活动叫认知,低级活动叫感知,目前的机器可以做到感知,这是先给大的框。
媒体:您怎么看AI合成主播,人类跟机器是怎样的关系?取代还是配合?
王小川:名字我们跟新华社定了,叫AI合成主播。这项技术里面涉及三个合成:声音合成、表情合成、唇型合成,特别是唇型合成。因为本身虚拟这个词,画个卡通画也叫虚拟,如果叫虚拟主播的话别人容易较真,说这个东西怎么叫虚拟,所以我们叫AI合成主播。AI合成主播和人类的关系是取代还是配合这个问题的话,如果只是感知问题,不涉及到后面的语言组织、撰写深度稿件的话,它是可以去跟真人接近的。
媒体:意思是人可以做写新闻稿的人,剩下的事就交给它?
王小川:如果想做到惟妙惟肖,比如什么地方该发怒,什么地方该柔情,这样的事情机器很难做到,因为稿子的内容机器是不懂的,它不理解真正的含义。如果只用视觉和听觉表达,AI合成主播可以接近真人,一旦与内容有高度相关性,机器的作用就会弱一些。
媒体:搜狗的AI合成主播跟微软小冰做的主播有什么差异?
王小川:搜狗的AI合成主播是真人的形象,小冰给的是虚拟形象,声音跟真人不一样,也没有表情和唇型的变化。AI合成主播真的是合成之后,能够起到真人的替身作用。
媒体:这个技术除了在主播领域,还有哪些其他场景的应用?
王小川:比如说现在我们跟凯叔讲故事谈,以前是凯叔去讲故事,以后可能就会变成你的爸爸妈妈给你讲故事。在我们大的理念下,主播是其中一块,之后要把它个性化,变成其他的人。
媒体:搜狗现在有考虑进一步怎么去做么?
王小川:未来搜狗输入法的方向,我曾经讲过是叫辅助对话,就是帮你去说话。去年搜狗上市的时候,我一天收到三千条祝福的微信,如果我用语音回,我也要说三千条,而且发信息的人不一样,有的是记者朋友,有的是老同学,那么回复内容也不一样,这个时候你就需要个分身了,它能用你的个性帮你去说话,帮你去做机械性的、重复性的劳动。搜狗有两个理念,一个理念就是让机器能够成为你的分身,一个是让机器成为你的助理。搜狗搜索做问答就是要成为你的助理。这是搜狗AI两个核心的方向。
媒体:在语言这块,门槛并不高?
王小川:语言这块门槛挺高,高德地图合成林志玲的声音的时候,林志玲是读了非常多句话的,不是固定的“向左转向右转”的句子。搜狗现在只要求十几分钟的数据量就够了,可以用很小的数据合成一个人的声音。
媒体:为什么?是有什么算法的突破吗?
王小川:所谓小数据其实也是离不开大数据的,机器要看很多声音,然后找到这个人的声音特征跟别人有什么不一样,所以小也是大。我们以前说婴儿学习很快,看一张图片就会了,其实他是看了很多图片之后再看一张图片。所以对特定领域来说,数据越小越好,但是要掌握足够多的通用领域的数据。因此这里涉及到的技术,既要有海量声音的训练,同时能做到用更少的声音数据训练特定人的声音,这是有技术壁垒的。
媒体:合成主播商业化的节奏会不会比之前做的其他AI落地的项目要快一点?
王小川:最快的话,第一是翻译,翻译是刚需。不只是翻译宝,搜狗搜索支持用中文搜索全球信息,用中文阅读全球信息,这是应用了翻译技术的。翻译是搜狗的使命之一,输入法输入中文转成外文,搜索能搜外文转成中文。我们本身是做信息桥梁的公司,所以翻译是很重要的,这也是最快落地的技术。首先是语音、图像,然后是翻译,翻译之后是分身,训练一个人的数据之后,帮助他去做表达。最后是问答,就是个人助理,帮你回答问题。对于消费者而言,这是技术演进的路线。
媒体:搜狗做通用训练的时候,语音素材是怎么拿到的,是平常语音输入的时候的语音吗,还是怎么样的?
王小川:我们有很多合作,很多标注。比如现在我们跟喜马拉雅有合作,他们读的东西我们可以拿过来用,尽可能多的采集不同的语音。
媒体:除了医疗以外,搜狗也在做法律相关的内容搜索,对这种领域的选择标准以及下一步扩展垂直搜索的规划是什么?
王小川:首先最大的是医疗,法律是中间有明显的知识结构化能力在,这个知识边界是相对有权威和规范的,在这种情况下,我们可能去做一个选择。但是医疗还是远远优于法律的。
媒体:搜狗还会扩展其他领域吗?
王小川:其他领域,百科我们还是想努力能把它做得更加权威和真实。总之有些领域,互联网的信息不够好,我们希望能够在里面能用新的方法做好,用AI技术或者用不同的方式。
媒体:为什么要做搜狗号,这块内容是怎么样的,为什么要介入这个市场?
王小川:因为今天做平台,就像头条或者像抖音,一头是用户在里面去消费,一头生产方是合作关系,这种合作不是光签合同的,确实能够做个平台,把它放进来了,但搜索引擎不是,搜索的模式是抓来的,头条号或者说像这样的搜狗号很大意愿是希望增加内容的合作比例,是更规范,比如这里大家广告做多少,有一定的互相的共识,这样能够提升合作的内容和质量,让用户体验更好。
媒体:会觉得做得晚吗?
王小川:再早对我们讲也不会成为战略上的突破点。
媒体:这种信息流的改变会给搜狗带来更大的营收吗?
王小川:会有一些,信息流广告主要是基于APP,搜狗APP或者浏览器,能有些补充。如果APP量特别大,收益是大的。
媒体:之前您说一直刷抖音,刷头条,很容易沉迷进去,搜狗号能不能改变这件事情?
王小川:我们做搜狗号很大层面是为搜索服务的,而不是只说为做信息流这件事情。第二,有些东西改不改变,比如游戏,我们就不做了,对我们而言,从我们兴趣爱好经验上不是游戏,游戏一样,满足你沉迷在里面,一直获得虚拟世界,有太虚幻景表达这样的概念,人是需要的,但是怎么去引导,我们没有这方面创造引导能力,我们愿意把我们的优势发挥在我们自己擅长的地方上,我们让信息表达更加简单,我们做翻译,我们在中间去做问答技术。
媒体:搜狗搜索以后在流量渠道或者获客层面有什么样的想法?
王小川:渠道方面有两个事是要突破的,一个地方是利用自有的流量渠道,比如用户在输入法输入的时候,如果甄别到他有这样的意图,我们能直接给他提供更好的信息满足他,甚至给别人做分享,这个事情上我们还有大的空间提升的,搜索跟输入行为的连接,第二我们希望在搜索结果里,能有更好的差异化或者权威性,就像之前做的微信内容,现在我们是着力在强调医疗健康内容,希望内容上有差异化,使得用户变成主动使用,而不是靠合作的,QQ浏览器或者手机厂商,这样的话成本会降下来。
媒体:搜狗AI方面战略还是比较聚焦的,有没有考虑相关多元化或者更多AI的软件或者科研或者硬件?
王小川:不考虑,我觉得我们已经张得很开了,我们在信息文明时代核心就是对知识或者对语言的理解,做AI我认为要满足几条,今天说AI是属于大公司做,大公司有几个,第一个有场景,有数据,所以你做AI,如果你没场景,没有数据,只做技术,这件事情是很困难的,我们数据和场景是在用户表达和信息获取里,在输入和搜索里,所以我们围绕场景做这件事情。第二,中间是需要在这里面有持续的投入,投入里很多创业公司或者没有商业模式的公司,它今天投这样,如果哪天市场没打开,那可能这个东西就掉下去,我们是有足够资金去投,但是也希望跟可见的商业价值去匹配,我们做翻译已经没有考虑商业,已经在拓展,我们最近一共支持 500 场同声传译,我们已经努力往外拓展的时候,往外拓展不是考虑商业问题,还是围绕我们的使命来进行,就是表达和获取信息更简单,以及未来让机器部分取代人或者给人提供服务。
媒体:单纯同传这个问题,机器有没有可能取代人?
王小川:不能,做不到。如果用好的人,机器是赶不上的,但是有很多地方是因为你没有优秀的同传或者出国旅游没法给一个人配一个人,这种情况下,机器可以去作用,翻译往简单走是重复性劳动,但是真的好的翻译是有知识,有思考的,你让他思考的东西,机器就没人强,开放性思考,如果只是棋盘上封闭思考,机器下围棋,可以干,但是开放性的环境,机器是不够的。
媒体:会考虑在多媒体搜索上有一些布局吗?
王小川:搜索核心是以语言为核心的,如果离开了文字,只是画图,这是不够的。我们是有图像搜索能力,有声音去做搜索,但核心要点是在阅读理解,这个事情不是我们最受益或者是我们突破点最大的地方。我们突破是在语言的理解里面,这个更难,比5G还难。
媒体:从硬件的产品上,未来有可能做OEM吗?
王小川:有可能,但是现在通过自己的东西把它给做透了,再开放,就像亚马逊一样,之前做echo的音箱,也是自己做,自己做才有机会跟别人一块玩,否则第一天就是B2B2C,你不知道客户在哪儿,或者跟客户没有形成正面的习惯,to C公司不够的,先把自己做透,然后发现能力不够了,再开放。
媒体:要到达真正的AI个人助理,还要多久,还要突破哪些东西?
王小川:我们之前 20 年,我们称之为信息时代,每个时代都有它的起点,就像最早轮子发明,有了农业时代,轮子发明,可以推着小车去种地了,这是原始走过来。后来有蒸汽机,进入工业时代,后来有了计算机和互联网,我们进入信息时代,信息时代大的特点就是能够跨地域,跨时间,时空跨越进行信息的传递。像e—mail或者IM就能跟大家进行远程的交流,或者把信息放在网上,然后你用搜索检索到,在这种情况下,输入法、搜索引擎和通讯软件是对新时代最核心的应用,你刚才问的问题是AI个人助理往下 20 年里很重要的事情。
媒体:它真的到能够很好地帮助人,协助人的阶段,还要多久?
王小川:垂直领域慢慢就有了,真的辅助人,给普通人做翻译,也是AI助理,以前靠真人,现在靠机器能做一部分了,再往下,像我们垂直场景里,我们也在做机器帮你做自动回复,给销售公司或者客服公司在用。他已经开始在做,但是他需要领域支持,是要靠人把这种知识进行训练之后再做,不是只有思考能力。所以往下是靠数据驱动做这件事情,你让它只会帮助人,他现在没有取代人,现在看不到技术取代人,但是帮助人的事已经开始发生了。
媒体:这里是卖解决方案吗?
王小川:我们是to C,我们会把它用到消费者,让消费者使用更方便。
媒体:AI合成主播或者未来做的AI合成影像,未来的使用场景是什么样?
王小川:合成主播,今天给我们核心能力要做对话和问答,同时可以互动的,因此在医疗,在法律,在一些人机交互里,承担了一个让人更友好沟通的角色,但真正服务内容是去要面对内容的,就是把服务带进去。另外一种场景就是今天看到一种,交给新华社,他们有编辑在里面写出稿子来,机器只是读的角色,是单向的,不是双向的,所以他只是自然交互,在知识计算里还没有把这个能力放进去。
媒体:搜狗未来的战略是AI+IoT(物联网),可以这么理解吗?
王小川:IoT只是一个界面,我不能把IoT放在这么高的高度去,AI是核心,去帮助人表达获取信息,IoT只是中间帮助你表达获取信息的入口。
媒体:搜狗为什么不做智能音箱?
王小川:这个产品的核心点在于足够低价便宜,不是靠技术驱动的,没有这方面的能力,只能靠资金驱动,没啥AI在里面。相当于亏着钱卖,像打车外卖是烧钱的活,我们其实是不会做的,没那个能力。
媒体:人工智能赚钱的拐点是什么时候?
王小川:人工智能是项技术,你说技术赚钱,这个词是不成立的,你要变成某个业务才能变成赚钱的事情。而且人工智能技术尤其还需要数据驱动,所以小公司更困难。它是一个场景,能做附加的东西,这个不是从拐点上来看的。所以这是社会大分工、让数据交换,让小公司给大公司提供技术服务,看现在的趋势,人工智能还真是大公司的事。另一条,如果政府做了很大的数据开放,可能会带来新的投资机会,等于小公司有机会获得数据了,如果政府开放数据,可能会带来新的机会,这个事不知道会不会发生。
媒体:科创板块有一个新的进展,会不会投资一些公司?会不会自己上。
王小川:我们模式不会变的,我们不会投资赚钱,这不是我们干的活,我们做不过其他专业机构的。谈到我们自己,因为我们在美国已经上了,国内环境,科创板块如果做成功了,有巨大的意义。但是这东西就看政策,只知道这个事发生了,但是最后怎么演化,希望它成功,对中国是革命性的意义在。
媒体:在选择2C智能硬件的产品的时候,您觉得现在还有哪些场景不被满足的?
王小川:第一,需要有更好的录音笔,真的是给老师,自媒体的人做演讲的时候或者双方谈合同的时候,只要有商务活动都能用到,这是需要做的一件事情,但还不是品牌性的产品,要是能力上有升级,会有新的产品,我认为努力带来大家一起新的技术的思考,也可能是跟硬件厂商合作。
媒体:在数据及隐私保护这块有什么新的变化吗?
王小川:第一尊重隐私,保护隐私这是属于很严肃的话题,得去做遵守,是符合法律和用户的文化,但是我们知道如果一边倒,隐私不可侵犯,这个视角是特别有害的,因为只有别人了解你的个性,才能给你更好的服务。所以这种情况里,从社会整体的价值看,个人能够把自己一些数据开放开,让企业知道,可以提供更好的服务,这种事情在安全情况下,该去倡导的一件事情,所以欧盟的做法,最后会把自己坑死掉的,用户消费者也不买账,最后没能服务升级,倒变成整体落后了。
媒体:当搜狗新开一项业务的时候,什么是取决于这个业务要不要开,最大的思考维度是什么?
王小川:第一个,我们知道未来趋势是什么,这个得知道,这是一个源头。但是第二个事情为什么是我们做,我们在做这事的时候,跟我们价值观也好,跟我们的能力也好,跟我们当前的状态也好,有什么样的关系。为什么是我,这个事情也是很严肃的事。这个事最好有全局的使命,如果这是在趋势里,在你的使命里,你会努力去做。
媒体:在搜狗公司您对自己的定位更像职业经理人还是联合创始人?
王小川:其实我双重属性都有,我同时承担着创始人的精神作用和引领方向,但是因为股权关系,我又得像职业经理人干活,这个是挺独一无二的状态。
 
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